口播爆了吗

Context

内容创作中，“看到一个爆款”和“自己真的拍出一条内容”之间，其实隔着一段很长的判断与表达过程。

The real problem

用户需要的不是一个更会写文案的 AI，而是一套帮助他们判断什么值得讲、为什么值得讲、怎样讲得像自己的产品流程。

“用户真正需要的，不是一个“更会写文案的 AI”。”

1. 01什么值得讲
2. 02适不适合我
3. 03我有什么真实东西
4. 04怎么说得像我
5. 05我愿不愿意真的拍

Product evolution

从爆款库和仿写，到 Content DNA、Creator Fit、Creator Memory；每一次迭代都在重新定义产品要解决的核心问题。

1. 01V0 — 爆款库 → 拆解 → 仿写
2. 02V1 — Content DNA + Creator Fit
3. 03V2 — Creator Memory + Voice DNA
4. 04V3 — 生成用户愿意讲的稿子

Product flow

把创作中的隐性判断拆成可被输入、分析、反馈与重组的步骤。

1. 01参考内容 / 用户素材
2. 02Content Analysis
3. 03Creator Fit + Creator Memory
4. 04Content Strategy
5. 05Script → Feedback → Final Script

Key decisions

个性化不是在最终 Prompt 加一句“像我”，而是把用户经历、观点与表达方式，作为整个生成链路的输入变量。

“AI 写得完整，但不像用户。”

Current status

Web 已上线，已具备用户系统、内容分析、Creator Fit、Creator DNA / Memory、内容生成、AI 修改、ASR 与云部署。产品仍处于真实用户验证阶段。

“它是否真的比“直接使用通用 AI”更有价值？”