01
为什么 AI 写出来的口播稿总不像用户？
AI Product / Personalization · Coming soon
4 YEARS+
一线业务 / 售后经验
3
0→1 产品实践
1
已上线真实 AI 产品
BUILD → TEST → ITERATE
持续产品迭代
02 / SELECTED WORK
从真实问题
开始的产品实践
不只是概念与原型。每个项目都从业务场景、用户动作和可验证的假设开始。
01AI CONTENT PRODUCT
口播爆了吗
让口播创作者从“看到一个爆款”，走到“变成一条自己真的愿意讲的内容”。
Creator DNACreator MemoryContent StrategyAI EditingASR
View Case Study →02B2B AI / AGENT
AquaMind
把依赖老师傅经验的售后排障流程，转化为可复用、可追踪、可沉淀的 AI 诊断流程。
RAGAgentDiagnostic WorkflowHuman-in-the-loop
View Case Study →03B2B PRODUCT
Customer 360
把分散在员工、表格和历史记录里的客户信息，变成可以持续沉淀和交接的企业客户资产。
Customer LifecycleInformation ArchitectureService HistoryHandover
View Case Study →03 / HOW I BUILD PRODUCTS
01
发现真实问题
02
拆用户与业务流程
03
确定 MVP
04
设计 AI / Workflow
05
用 AI Coding 快速实现
06
真实测试
07
根据反馈继续迭代
AI Coding 降低的是实现成本，但真正决定产品价值的仍然是问题判断、产品取舍和验证。
01机械 / 机电背景
024 年一线售后
03参与内容与运营
04开始系统学习 AI 产品
05独立构建真实 AI 产品
06AI Product Builder
05 / BUILD LOG
最近在解决
什么问题
记录产品实践中的问题、判断、失败与重新选择。
02
一个 AI 产品为什么会产生大量模型调用？
AI Workflow / Cost · Coming soon
03
从 Groq 403 到重新选择 ASR 服务
Build Log / AI Infra · Coming soon
04
Agent 什么时候有必要，什么时候只是把产品复杂化？
Agent / Product Thinking · Coming soon
06 / CONTACT
LET'S TALK
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如果你对我的项目、经历或 AI 产品实践感兴趣，欢迎联系我。
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